未來科技 | 2016-2050:看汽車將如何解放你的雙手和身體
2016-05-21 綜合新聞 CINNO
自動駕駛汽車要來了,比你想象中的快。但是我們何時才能到達?又要如何到達呢?
外媒Recode在採訪了諸多自動駕駛行業從業者之後,列出了一張自動駕駛變革展望地圖。今天,小編給大家解讀一下這張地圖。相信大家看完之後,對自動駕駛未來的發展趨勢會有一個較為清晰的瞭解。
2016年
今天,我們可在特斯拉和其他一些能夠解放司機雙手的自動駕駛汽車中,窺見目前最先進的半自動駕駛功技術。這些自動駕駛汽車使用一系列傳感器、攝像頭,可以實現自動行駛、自動泊車、自動剎車等功能。
特斯拉自動駕駛廣告:2030年25%的迪拜交通工具將使用自動駕駛
而這種技術最好的載體便是高速公路上行駛的卡車。Peloton和NXP等公司現在正在測試自動駕駛卡車車隊,讓車與車之間進行自動交流,一輛「領頭」卡車帶領著一行卡車車隊行駛。
另外,谷歌和福特正在測試自動駕駛技術。測試地點包括專門的試車道,也包括諸如奧斯丁、德克薩斯、山景城和加州等交通狀況較為良好的城市。這些測試車低速行駛(約25英里每小時),一邊行駛一邊收集行人和司機的數據,同時其也在夜晚、雨天、雪天等測試自動駕駛技術。
而另一方面,法律監管部門也出台一系列政策支持自動駕駛測試。在美國,國家公路運輸安全局有望在今年出台半自動和全自動汽車監管方案。
2017年~2019年
駕駛助手功能將變得更加成熟,並將結合GPS和導航功能。因此,司機應該駕駛時輸入目的地,打開實時跟進的路線圖,讓車自動行駛。而在某些情況下,還是要司機親自上陣操作。
美國公路交通安全局將開始出台全自動無人駕駛車輛測試的政策。同時,谷歌等公司將會加大測試範圍,收集更多數據,數據包含自動駕駛車輛將會遇到的任何一種情況。地圖公司將會在大城市收集盡可能多的3D數據,汽車製造商和科技公司將會研發技術,讓光線檢測、雷達傳感器、攝像機、GPS等能同時運作,確保在某項功能無法運行時,另一項功能可以獨立運轉。
這些公司將會在任何氣候和環境下測試車輛,從車輛密度降低的城市到車輛密布的城市。不過,在這些城市測試,車輛會行駛得非常之慢。
如果國家和聯邦監管部門允許其上路的話,商用卡車將會是第一個自動駕駛的車型。
2020年
搭載半自動駕駛功能的汽車將能自動導航,並能在交通燈前、十字路口、以及需要車輛時走時停的道路上行駛自如,這就意味著它們能離開高速公路,並能在沒有行人的普通道路上行駛。
高度自動駕駛汽車可以自動行駛,但還需要司機坐在車內以防發生緊急事件(比如,撞到路旁柵欄等)。Uber和Lyft也有望在某些特定的地點使用自動駕駛車輛,這些地點需要是地圖高度發達的城市,或是更狹小的場所(比如大學校園等)。高速公路上行駛的卡車車隊會變得相當流行。城市規劃者的任何將會更重,需要協調不同形式的交通(從普通公共交通到自動駕駛車輛),在同一條道路上行駛。而保險公司和監管部門將會出台一些責任法規。
2020年~2025年
半自動駕駛功能將會適用於更多的情況(像夜晚或雨天),但是汽車製造商還不能將這些技術真的搬到城市道路上。它們更加關注的,是遠距離運輸。
全自動駕駛技術將會進入市場,這就意味著汽車製造商、司機和監管部門將會到達一個轉折點。可以確定的是,對於汽車購買者來說,全自動駕駛汽車將比在手動和自動駕駛模式中搖擺不定的汽車要更有吸引力。
而Uber等網約車商將會開始使用完全無人駕駛的汽車。這些車可以只在加油、乘客上車、乘客下車時停下,其他時間都可以行駛。而這也意味著,這些車的壽命將會大大減短。
而政府需要重新考慮城市規劃和設計方式。自動駕駛汽車和行人可以共處一條道路嗎?交通信號燈等基礎設施需要和汽車進行溝通嗎?既然你能自動控制並召喚停在遠方車庫的車,那家裡為什麼還要修一個車庫呢?
同時,汽車製造商仍然需要弄清楚一些非常重要的事情:汽車必須理解人類信號,比如行人揮手等,同時也需要用信號燈和語言指令和行人溝通。
2025年~2030年
半自動駕駛功能將繼續提升,但是會變得沒那麼有趣,因為自動駕駛商業模式已經朝著全自動駕駛汽車的方向擴展了。試想一下DVD佔優勢地位之後,VCR行業的發展,就知道我為什麼這樣說了。
既然大部分汽車已經全自動了,汽車銷售將會下降:越來越多的汽車消費者將會依賴共乘車輛服務,或者會出現很多人共同使用一台車的局面。但是我們仍然可以看到郊區和農村地區居民單獨購買車輛,或者同一個社區居民共同使用幾台車輛的情況。至於這些自動駕駛汽車能在哪裡使用,限制將會更少,而手動駕駛汽車的限制將會更多。
汽車製造商將會像手機製造商一樣,需要尋找新方法來增加家盈利,它們需要走上科技之路,否則將會被時代淘汰。
2030年~2045年
汽車製造商將會停止製造沒有任何自動駕駛功能的汽車。而隨著人們越來越依賴共乘車輛服務,汽車個人所有權數量的減少,這種趨勢將會繼續增強。
同時,完全手動駕駛將會越來越多地運用於如賽車或車道測試等領域。而駕駛屬於自己的車將會變成一種愛好,或是一種奢侈。
2045年~2050年
一般而言,汽車壽命為15年(當然這也要依賴汽車的使用狀況)。因此如果汽車製造商在2030年開始只生產完全自動汽車,不生產任何傳統手動汽車,道路也會是手動汽車、半自動汽車和自動汽車的大雜燴。直到2045年,道路才會被自動駕駛汽車完全佔領。
監管和保險行業將不得不在這個轉折點到來之前就行動起來。它們必須出台安全標準,也必須制定自動駕駛汽車交通事故等一系列法律法規。
那時候,城市將會變得截然不同。人行道可以消失,因為行人和汽車將會在同一條道路上行駛和步行。市中心停車場也將會廢棄,停車場將會全部搬到市中心外。同時,交通信號和基礎設施也許也會消失,取而代之的,是更小更便宜的設備,這些設備將只會和汽車交流,因為汽車上已經沒有司機了。
Recode的採訪對象包括奔馳自動駕駛北美地區負責人Axel Gern、沃爾沃安全與駕駛支持科技高級科級領導Erik Coelingh、Nauto創始人Stefan Heck、Mobileye共同創始人兼CTO Amnon Shashua、Driversiti創始人兼CEO Sascha Simon等。(來源:雷鋒網、首席汽車官)
Uber自動駕駛汽車已上路,剛創造的司機就業又要被取代了嗎?
沃爾沃福特谷歌Uber結盟推廣自動駕駛汽車
福特、沃爾沃、谷歌、Uber和Lyft五家公司日前宣佈結成聯盟,在美國推廣自動駕駛汽車技術。
2016年4月26日,沃爾沃汽車集團、福特汽車兩大整車廠,Uber和Lyft兩大租車公司,外加IT巨頭谷歌,共同宣佈在美國建立「提升交通安全的自動駕駛聯盟」(Self-Driving Coalition for Safer Streets),旨在「同立法、執法機構與公眾一起,致力於實現自動駕駛汽車的安全性能與社會效益。」
美國國家公路交通安全管理局NHTSA前任局長David Strickland出任聯盟法律顧問和發言人,將為聯盟起草自動駕駛起草新的自動駕駛車指南。
4月27日,NHTSA將在斯坦福大學第二次舉辦有關自動駕駛汽車指南的公開論壇,旨在從技術公司和車企獲取有價值意見。今年7月份,新指南有望公佈。
福特表示,五家公司將共同協作催生政策方案,最終能夠支持全自動駕駛汽車。
Uber提供的實測照片
PingWest品玩從 Uber 方面得到消息,這家歐美市場上最大的手機叫車軟件公司,已經在美國「鋼鐵之城」匹茲堡上路測試其自動駕駛汽車。
對於Uber 來說,提高交通效率,降低交通成本是營收增長的關鍵,而無人駕駛或將帶來很大的幫助。Uber 佈局無人駕駛的動作非常大,2015 年 5 月幾乎招走了匹茲堡的卡耐基梅隆大學機器人研究院(National Robotics Engineering Center,NREC)所有和無人駕駛有關專家,然後在 NREC 的隔壁租了一個辦公室,讓這些專家為自己研究自動駕駛技術,兩棟樓使用同一個停車場。並且,Uber 還在匹茲堡距離 NREC 一英里以外的地方又租下了超大的辦公空間,用來修建自己的「先進技術中心」(Advanced Technology Center)
在匹茲堡,Uber 先進技術中心正在使用與福特合作改裝的福特 Fusion 混合動力車上路測試。這些汽車配備了雷達、激光掃描儀、高分攝像頭以及機器視覺處理設備,一邊行駛一邊繪制周圍環境細節。Uber 先進技術中心總監 John Bares 表示,選擇匹茲堡作為測試地點,首先因為世界級的工程技術人才和研究設施,另一方面也因為匹茲堡有複雜的道路類型和天氣情況,為檢測自動駕駛技術提供了理想環境。
儘管Uber 的自動駕駛汽車已經實現了城市道路環境下的自動駕駛,為了安全起見車上仍然會有一名受過專業訓練的Uber 工程師坐在駕駛位上,監測車輛的運行。當然,這輛車也可以切換回手動駕駛。世界上每年有超過 130 萬人死於車禍,其中 94% 屬於人為導致,而在 Uber 看來自動駕駛能輓救他們的性命。
我們此前曾經整理過世界上正在進行自動駕駛實測的公司,其中 Uber 與福特合作,但從商業模式上,跟叫車應用 Lyft(與通用汽車合作),以及傳聞中將在未來推出自動駕駛叫車服務的 Alphabet 產生了競爭。
與此同時,Uber 在全球推廣業務的重要依據在於創造就業。該公司 CTO TravisKalanick 曾透露,Uber 在 2014 年每天創造 5 萬個工作,而最新的數據是在 2015 年為全球新增了 100 萬個就業機會——儘管按照 Uber 政策,這些就業崗位並非雇傭工,而是承包工。而如果 Uber 打造自動駕駛技術的重要意圖在於改善交通狀況,減少車禍發生的話,看來幾年後Uber 創造的工作又要被人工智能搶走了……
全新一代A8:首款配備自動駕駛的奧迪
·基於Prologue概念車的特徵設計,線條呈現出更多的立體感和硬朗的視覺效果;
奧迪Prologue概念車
·自動駕駛可以60km/h的速度在高速公路自動駕駛,預計在2025年可以完全實現自主駕駛;
·同時配備激光大燈、OLED尾燈和電動渦輪,提供OLED的液晶顯示器,並且支持手勢控制;
谷歌公司的Google X研發Google Driverless Car全自動駕駛汽車,不需要駕駛者就能啓動、行駛以及停止。目前正在測試,已駕駛了48萬公里。項目由Google街景的共同發明人塞巴斯蒂安·特龍(Sebastian Thrun)領導。
谷歌的工程人員使用7輛試驗車,其中6輛是豐田普銳斯,一輛是奧迪TT。這些車在加州幾條道路上測試,其中包括舊金山灣區的九曲花街。這些車輛使用照相機、雷達感應器和激光測距機來「看」其他的交通狀況,並且使用詳細地圖來為前方的道路導航。
谷歌說,這些車輛比有人駕駛的車更安全,因為它們能更迅速、更有效地作出反應。然而,在所有的測試中,都有人坐在駕駛座上於必要時可以隨時控制車輛。2012年4月1日,Google展示了他們的使用自動駕駛技術的賽車,命名為10^100(十的一百次方,也就是"Googol","Google"這個單詞的詞源)。
2012年5月8日,在美國內華達州允許無人駕駛汽車上路3個月後,機動車輛管理局(Department of Motor Vehicles)為Google的無人駕駛汽車頒發了一張合法車牌。為了醒目的目的,無人駕駛汽車的車牌用的是紅色。GoogleCEO、聯合創始人佩奇此前表示,將在確保安全的情況下,令無人駕駛汽車逐漸進入公共道路,預計10年內可以完成。
博世集團董事會主席沃爾克馬爾·鄧納爾認為,」2025年,全球銷售的每一輛新車都將與移動數據網絡接軌,快速的數據傳輸速率使通過車聯網進行實時風險警告成為可能,這為自動駕駛的實現提供了先決條件。」
全球汽車零部件巨頭博世集團早已下注自動駕駛市場。目前博世集團是唯一在德國公路上測試自動駕駛技術的汽車技術供應商。沃爾克馬爾·鄧納爾稱,「已經將技術創新從傳感器技術領域,拓展至其他領域。2014年,博世集團將在汽車上推出立體視頻攝像頭,並開發一系列新的駕駛員輔助系統。屆時,停車、擁堵狀況下、未來高速公路上均可體驗自動駕駛。」
博世集團深知技術和現實的差距。沃爾克馬爾·鄧納爾稱,「完全自動駕駛只有通過聯網駕駛才能實現。未來對安全駕駛的要求越高,就越需要車與車之間的聯網通訊。因此至少需要一半運行中的車輛和其他車輛共享實時數據,或許10年內可以實現這一目標。」
自動駕駛汽車裝Win 10,可你敢乘坐嗎?
微軟自然不會放過這樣一塊大「蛋糕」。在今年CES大會上,微軟展示了與IAV共同合作研發的自動駕駛技術。最近,這兩家公司還公開展示了最新研究成果:一輛聯網汽車。演示中,這輛汽車不僅能實現自動駕駛、監測行人位置等功能,還能連入網絡世界,實現汽車與汽車互聯。
微軟和IAV公司將這輛汽車命名為CHAD,它集成了微軟Azure雲服務,能有效減少行人事故
微軟業務拓展執行副總裁Peggy Johnson表示,這對於開發能夠幫助路上用戶安全的移動解決方案來說至關重要。據介紹,CHAD借助了V2X技術來實現對汽車周圍環境的實時監測和數據收集。
V2X技術允許車輛設備通過無線互聯網,完成車輛與車輛、車輛與環境之間的數據交換。在微軟和IAV提供的解決方案中,利用微軟Azure物聯網套件,用戶的汽車、可穿戴設備(如第二代微軟手環)都能與Azure雲服務相連,並實現數據的實時交互和處理。
具體來說,連接Azure雲服務後,汽車能實時獲取附近的路面信息,包括停靠在路邊的汽車,佩戴第二代微軟手環的行人信息等等。借助Cortana智能套件的幫助,汽車在行駛過程中將避開這些行人和車輛,從而實現更安全的駕駛。
此外,與Azure雲服務相連後,這款汽車還能及時收集前進路線的交通情況、紅綠燈狀態,通過Cortana智能套件分析後,汽車不僅能決定下一步的路線規劃,還能通過Cortana向用戶發出提醒,讓駕駛過程變得更加智能簡單。
另一方面,CHAD還整合了微軟Windows 10系統。借助Windows 10的Continuum特性,汽車可以與Windows 10設備無縫連接,實現移動設備與車輛信息娛樂系統的交互。用戶還可以在儀錶盤直接操作Skype for Business、日曆、Groove音樂、Cortana等應用,來完成諸如安排會議、回復郵件等任務。
在此之前,微軟已經與沃爾沃展開合作,將第二代微軟手環帶入到了汽車之中,通過語音操作實現控制車鎖、啓動汽車、激活加熱器等操作。這些技術都可以應用到自動駕駛汽車技術上,讓用戶的出行體驗更加舒適便捷。
自動駕駛技術的最大好處,就是可以有效降低事故的發生率。
我們知道,人們在路上行駛的時候,大多數的事故都是由司機的駕駛疲勞引起的,而自動駕駛技術,顯然能有效緩解這類狀況的發生。此外,由於解放了雙手,用戶的駕車過程將更加輕鬆愉快,並能在駕車過程完成更多事情,起到提高效率的作用。
與其它廠商相比,微軟自動駕駛技術更強調雲服務的力量。借助Azure背後的大數據和機器學習技術,以及微軟Windows 10系統,自動駕駛將為車主提供更智能和個性化的服務。
資料來源:CINNO